CEO компании Nvidia Дженсен Хуанг и его жена Лори Хуанг пожертвовали Университету штата Орегон $50 млн на создание научно-образовательного центра.
В комплексе общей стоимостью $200 млн построят один из мощнейших суперкомпьютеров в США. С его помощью в центре будут проводить исследования в области искусственного интеллекта, материаловедения и робототехники для решения глобальных задач.
Рендер научно-образовательного центра. Данные: Nvidia.
Комплекс также станет основой для обучения в университете, направленного на полупроводниковую отрасль в Орегоне и за его пределами.
«Мы в восторге от этой необычайной благотворительности и приверженности продвижению научных открытий и решению проблем», — заявила президент Университета штата Орегон Джаяти Мурти.
По ее словам, трехэтажный центр площадью около 14 000 квадратных метров находится в стадии проектирования. Открытие комплекса ожидается в 2025 году.
Мурти добавила, что центр является частью усилий штата Орегон по продвижению разнообразия, справедливости и вовлеченности в образование и исследования STEM.
По словам Хуангов, ИИ — одна из самых перспективных технологий нашего времени.
«Чтобы использовать эту силу, студентам инженерных специальностей нужен доступ к суперкомпьютеру […]. Эта установка с искусственным интеллектом позволит им добиться очень важных успехов в науке о климате, океанографии, материаловедении, робототехнике и других областях», — заявили они.
Ожидается, что основой суперкомпьютера станут графические процессоры Nvidia DGX SuperPOD и OVX SuperPOD. Генерируемое дата-центром тепло планируют использовать для обогрева кампуса университета.
Дата-центр Университета штата Орегон, финансируемый Nvidia. Данные: Nvidia.
Учреждение собрало уже более $100 млн в качестве пожертвований.
Напомним, в сентябре Nvidia представила ряд новых чипов и сервисов для искусственного интеллекта. Среди них платформа для беспилотных авто Drive Thor, облачная платформа Omniverse Cloud Services и языковая модель NeMo LLM.
В апреле компания сообщила об использовании графических процессоров и алгоритмов машинного обучения для создания новых чипов.
Подписывайтесь на новости ForkLog в Telegram: ForkLog AI — все новости из мира ИИ!
